# Curso de Big data para ingenierías **Fecha de inicio:** septiembre de 2026 **Modalidad:** Teleformación **Duración:** 100 horas **Dirigido a:** Trabajadores y autónomos de toda España. --- **Requisitos:** Trabajadores en activo y autónomos de toda España del sector Servicios a las empresas (incluye Empresas de consultoría y estudios de mercados, Empresas de servicios de prevención, Empresas de ingeniería y oficinas de estudios técnicos, Empresas de trabajo temporal, Empresas de gestión de la información y de la comunicación, Contact Center, etc.). --- **Contenidos del curso:** Introducción. ¿Qué es Big Data? Paradigmas de procesamiento en Big Data. Las 8 V de Big Data (Volumen, Volatilidad, Variedad, Valor, Velocidad, Variabilidad, Veracidad, Validez). Batch processing. MapReduce. Hadoop. Apache Hadoop YARN. Agregación de los logs de YARN. Obtención de datos en HDFS. Planificación de un cluster Hadoop. Instalación y configuración de Hive, Pig e Impala. Clientes Hadoop incluidos en Hue. Configuración avanzada de un cluster. Seguridad Hadoop. Gestión de recursos. Mantenimiento de un cluster. Solución de problemas y monitorización de un cluster. Ciencia de datos. Data Science. Apache Spark. Machine Learning. Apache Spark MLlib. Desarrollo para Spark y Hadoop. Datasets y Dataframes. Operaciones en Dataframe. Trabajar con Dataframes y Schemas. Crear Dataframes a partir de Data Sources. Guardar DataFrames en Data Sources. DataFrame Schemas. Rapidez y lentitud de ejecución. Análisis de datos con consultas de DataFrame. RDD. Transformación de datos con RDDs. Agregación de datos con Pair RDDs. Consulta y vistas de tablas con Spark SQL. Creación, configuración y ejecución de aplicaciones Spark. Procesamiento distribuido. Persistencia de datos distribuidos. Patrones comunes al procesar datos con Spark. Spark Streaming: Introducción a DStreams. Spark Streaming: procesamiento de múltiples lotes. Apache Spark Streaming: Data Sources. Análisis de datos. Introducción a Pig. Análisis de datos básico con Pig. Procesado de datos complejos con Pig. Operaciones con multiconjuntos de datos con Pig. Troubleshooting y optimización de Pig. Introducción a Hive e Impala. Consultas con Hive e Impala. Administración de datos. Almacenamiento y datos de rendimiento. Análisis de datos relacional con Hive e Impala. Datos complejos con Hive e Impala. Análisis de texto con Hive e Impala. Optimización Hive. Optimización de Impala. Extendiendo Hive e Impala. --- **Certificado:** Al finalizar el curso se entrega un diploma acreditativo de realización en el que se incluirá el logotipo del Ministerio de Trabajo y Economía Social, al tratarse de una especialidad incluida en el Catálogo de Especialidades Formativas del SEPE (Servicio Público de Empleo Estatal). --- **Inscripciones:** Es necesario completar el siguiente formulario de pre-inscripción y adjuntar copia del DNI o NIE, y la siguiente documentación (según su situación laboral): - Trabajadores en activo: copia del encabezado de la última nómina y vida laboral actualizada. - Autónomos: Copia de la vida laboral actualizada y certificado de alta IAE. - Desempleados: (solo fijos discontinuos en periodo de inactividad) copia de la vida laboral actualizada y copia del contrato de trabajo. - Empleados públicos: (no hay plazas para trabajadores de administraciones y organismos públicos). Nota: La documentación requerida se puede adjuntar a este formulario o enviarla una vez que contactemos con usted para solicitarle la cumplimentación del documento oficial de inscripción al curso. La inscripción definitiva al curso no se realizará hasta la entrega de la documentación solicitada y la comprobación por parte del centro de formación de que se cumplen todos los requisitos. ### Formulario de pre-inscripción: Nombre y apellidos\* Email\* Teléfono\* Provincia\* -- Seleccione -- Situación laboral\* -- Seleccione -- Documentación: DNI/NIE, comprobante de situación laboral, etc. (máximo 3 archivos). Archivo adjunto Agregar archivos [ Cancelar ](#) [ Borrar ](#) Cláusula de protección de datos **Responsable**. El Centro de Formación que imparte el curso solicitado (Sursum Web S.L. B-13499033 actúa únicamente como Encargado del Tratamiento para la gestión de la solicitud). **Finalidad**. Tramitar su solicitud de preinscripción al curso y, en su caso, avisarle sobre nuevas convocatorias. **Legitimación**. El consentimiento del interesado. **Derechos**. Usted tiene derecho al acceso, rectificación y eliminación de los datos y a oponerse a su tratamiento. Al marcar la siguiente casilla, indico que he leído y acepto las Políticas de privacidad y protección de datos [Política de protección de datos ](https://cursossepe.es/info/proteccion-de-datos)\* Archivos Coloque aquí para cargar